Bifrost, một nền tảng tạo dữ liệu 3D có trụ sở tại San Francisco, đang thu hút sự chú ý với cam kết tối ưu hóa quá trình huấn luyện mô hình AI trong các ngành công nghiệp nặng. Với khả năng mô phỏng thế giới 3D, Bifrost hỗ trợ các công ty phát triển robot và AI, giúp hệ thống dễ dàng thích nghi với các vật thể và môi trường mới chỉ trong vài giờ thay vì vài tháng.
Các mô hình AI cần dữ liệu thực tế chất lượng cao để hoạt động tốt, nhưng việc thu thập và gắn nhãn dữ liệu này đòi hỏi chi phí và thời gian lớn. Theo Charles Wong, nhà đồng sáng lập kiêm CEO của Bifrost, công ty cung cấp một nền tảng có thể tạo dữ liệu từ các thế giới 3D mô phỏng, giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế.
Khác với các công cụ của Nvidia như Omniverse, vốn yêu cầu một đội ngũ chuyên biệt về 3D, Bifrost mang đến nền tảng thân thiện hơn với người dùng, đặc biệt hữu ích cho các kỹ sư AI không chuyên sâu về mô phỏng 3D. Điều này mở ra cơ hội cho các công ty trong ngành hàng hải, hàng không vũ trụ và nhiều ngành công nghiệp khác ứng dụng AI để giải quyết các bài toán phức tạp mà không cần nguồn lực 3D chuyên dụng.
Bifrost đang trong giai đoạn thử nghiệm với các đối tác lớn trong lĩnh vực công nghiệp nặng. Với số vốn 8 triệu USD từ vòng gọi vốn Series A do Carbide Ventures dẫn đầu, cùng với sự tham gia của Airbus Ventures và các nhà đầu tư khác, công ty đang hướng tới việc mở rộng quy mô và ra mắt công khai vào năm 2025. Hiện tại, các khách hàng tiềm năng bao gồm các nhà phát triển hệ thống AI và robot trong nhiều ngành công nghiệp như quốc phòng, tự động hóa công nghiệp và không gian địa lý.
Wong và đồng sáng lập Aravind Kandiah có tham vọng lớn cho Bifrost. Công ty hy vọng sẽ trở thành giải pháp hàng đầu cho các công ty phát triển AI trong các ứng dụng thương mại và công nghiệp. Việc mở rộng sản phẩm trong thời gian tới sẽ là bước đi quan trọng để Bifrost đạt được mục tiêu trở thành nền tảng cung cấp dữ liệu mô phỏng hàng đầu cho AI và robot trên toàn cầu.
