Máy Trạm (WTS) ASUS E500G9 là một máy trạm hiệu suất cao được thiết kế cho các công việc yêu cầu xử lý đồ họa và tính toán phức tạp, như thiết kế, mô phỏng, hay các tác vụ yêu cầu khả năng đa nhiệm và tốc độ xử lý cao. Dưới đây là các thông số kỹ thuật của sản phẩm:
Thông Số Kỹ Thuật
- Bộ vi xử lý (CPU): Intel Core i5-12600K (6 lõi hiệu suất cao và 4 lõi hiệu quả, với tốc độ xung nhịp lên đến 4.9 GHz)
- Bộ nhớ RAM: 8GB DDR5, có thể mở rộng
- Ổ cứng: 1TB HDD (Ổ cứng lưu trữ dung lượng lớn để chứa dữ liệu và tài liệu)
- Mạng LAN: 2 cổng Intel LAN giúp tăng tốc độ kết nối mạng, lý tưởng cho các công việc đòi hỏi kết nối mạng nhanh chóng và ổn định
- Chipset: Intel W680, hỗ trợ các tính năng cao cấp và ổn định cho các máy trạm
- Nguồn điện (PSU): 300W, cung cấp đủ công suất cho các phần cứng
- Thiết bị ngoại vi: Bao gồm bàn phím và chuột (KB & M)
- DVD-RW: Đọc và ghi đĩa DVD, hỗ trợ các nhu cầu sao lưu hoặc cài đặt phần mềm
- Hệ điều hành: Không kèm theo hệ điều hành (No OS)
- Màu sắc: Đen
- Thiết kế: Máy trạm có thiết kế chắc chắn, bền bỉ, phù hợp cho môi trường làm việc yêu cầu hiệu suất cao và đáng tin cậy.
Lợi Ích và Ứng Dụng
- Hiệu suất mạnh mẽ: Với bộ vi xử lý Intel Core i5-12600K và RAM DDR5, máy trạm này có thể xử lý các tác vụ phức tạp như thiết kế đồ họa, chỉnh sửa video, và mô phỏng kỹ thuật số một cách mượt mà.
- Mở rộng và nâng cấp dễ dàng: Máy trạm này hỗ trợ nâng cấp bộ nhớ và dung lượng lưu trữ để đáp ứng nhu cầu công việc ngày càng tăng.
- Kết nối mạng nhanh: Với hai cổng mạng LAN, máy hỗ trợ kết nối mạng nhanh và ổn định, giúp công việc không bị gián đoạn trong môi trường làm việc có yêu cầu truyền tải dữ liệu lớn.
- Thiết kế tiện dụng: Máy đi kèm với bàn phím và chuột, giúp người dùng dễ dàng sử dụng ngay khi mở hộp.
Kết Luận
Máy trạm ASUS E500G9 là một lựa chọn lý tưởng cho các công việc đòi hỏi hiệu suất cao và khả năng xử lý đa nhiệm. Với bộ vi xử lý mạnh mẽ, dung lượng bộ nhớ lớn và khả năng kết nối mạng vượt trội, đây là một giải pháp tuyệt vời cho các chuyên gia trong các lĩnh vực như thiết kế đồ họa, kỹ thuật, hoặc các công việc liên quan đến khoa học dữ liệu.