CEO Kian Katanforoosh của Workera có một người thầy đặc biệt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo – đó chính là nhà nghiên cứu danh tiếng Andrew Ng, người từng là cố vấn của ông tại Đại học Stanford. Cả hai đã cùng hợp tác tạo ra chương trình học về học sâu (deep learning) tại trường đại học này. Hiện tại, Andrew Ng đang giữ vai trò Chủ tịch tại Workera, công ty do Katanforoosh sáng lập. Mặc dù Andrew Ng đã là nguồn cảm hứng lớn trong sự nghiệp của Katanforoosh, nhưng giờ đây CEO của Workera đang cố gắng phá vỡ cách định nghĩa về việc trở thành một người cố vấn tốt, đồng thời tự động hóa quá trình này thông qua một đại lý AI mới mang tên Sage.
Katanforoosh chia sẻ: “Tôi tin tưởng Andrew vì tôi hiểu rõ nền tảng và chuyên môn của ông ấy, nhưng trên thế giới có bao nhiêu người như Andrew? Không nhiều. Vì vậy, tự động hóa khía cạnh cố vấn này là rất quan trọng.”
Vào tháng 11/2024, Workera sẽ ra mắt Sage – một trí tuệ nhân tạo (AI) mà người dùng có thể tương tác, được thiết kế để đánh giá mức độ kỹ năng của một nhân viên, mục tiêu và nhu cầu phát triển của họ. Sau khi hoàn thành một số bài kiểm tra ngắn, Sage sẽ đánh giá chính xác khả năng của nhân viên ở một số kỹ năng nhất định. Sau đó, Sage sẽ gợi ý các khóa học phù hợp trên các nền tảng học trực tuyến như Coursera hay Workday. Với khả năng trò chuyện và đánh giá kỹ năng trong nhiều lĩnh vực như viết, học máy (machine learning) và toán học, Sage tạo ra một lộ trình phát triển riêng cho mỗi cá nhân, giúp họ nâng cao năng lực.
Đáng chú ý, định nghĩa “người cố vấn” mà Workera đang áp dụng rất cụ thể. Katanforoosh thừa nhận rằng Sage không thể thay thế hoàn toàn một người cố vấn thực sự như Andrew Ng, đặc biệt là trong các khía cạnh như khuyến khích, hướng dẫn sự nghiệp hay tạo dựng mối quan hệ. Tuy nhiên, Sage có thể đánh giá một cách khách quan kỹ năng của một người và đưa ra các khóa học phù hợp, từ đó tạo cơ hội phát triển cho những người có nhu cầu học hỏi. Đây là điều mà không phải ai cũng có điều kiện tiếp cận, nhất là trong bối cảnh làm việc từ xa hiện nay.
Là con trai của người nhập cư Iran, Katanforoosh lớn lên trong một gia đình mà cha mẹ ông phải từ bỏ việc học hành khi buộc phải rời khỏi quê hương vào những năm 1970 do tình hình bất ổn. Cha của ông đã từ bỏ tấm bằng khoa học của mình và cuối cùng phải bán quần áo ở Pháp để kiếm sống. Mặc dù hiện tại Workera phục vụ chủ yếu các tập đoàn lớn như Fortune 500, nhưng Katanforoosh tin rằng, một ngày nào đó, việc đánh giá kỹ năng có thể giúp đỡ những người ở trong hoàn cảnh tương tự cha mẹ ông.
Hiện nay, nhu cầu về việc được cố vấn đang trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Trong kỷ nguyên làm việc từ xa, các nhân viên trẻ ít có cơ hội tiếp xúc trực tiếp với đồng nghiệp giàu kinh nghiệm, và do đó, họ cũng có ít cơ hội để học hỏi từ những lời khuyên, kinh nghiệm quý báu. CEO của Workera tin rằng AI Sage của công ty mình có thể đáp ứng phần nào nhu cầu đó.
Workera đã huy động được hơn 44 triệu USD để phát triển các bài kiểm tra kỹ năng tự động cho nhân viên trong các doanh nghiệp, cung cấp cho các nhà tuyển dụng một cách để đánh giá khả năng của nhân viên. Mặc dù không phải nhân viên nào cũng hứng thú khi bị so sánh với đồng nghiệp, Workera vẫn cố gắng đưa ra một giải pháp để doanh nghiệp đầu tư vào nhân lực của mình.
Về mặt kỹ thuật, Sage sử dụng mô hình GPT-4 của OpenAI cho 95% các tương tác với người dùng, và sử dụng mô hình mới o1 của OpenAI cho 5% trường hợp cần tính toán phức tạp hoặc kiểm tra yêu cầu suy luận sâu hơn. Điều này mang lại cho Sage khả năng xử lý linh hoạt và quy mô hóa để đáp ứng nhiều tác vụ khác nhau. Tuy nhiên, Katanforoosh nhấn mạnh rằng Sage sẽ không hoàn toàn thay thế được một người cố vấn thực sự, đặc biệt là trong việc cung cấp sự hỗ trợ tinh thần và tạo dựng mạng lưới kết nối.
Trong khi đó, Sage lại có thể vượt trội hơn con người ở một khía cạnh khác của việc cố vấn, đó là khả năng đánh giá. Một người cố vấn tốt cần phải đánh giá đúng khả năng của người được cố vấn để có thể đưa ra hướng dẫn phù hợp. Katanforoosh khẳng định: “Tôi tin rằng hệ thống đo lường mà chúng tôi có hiện nay chính xác hơn nhiều so với hầu hết các cá nhân. Tôi sẽ tin tưởng hệ thống của Workera trong việc đánh giá kỹ năng học máy của ai đó hơn là tin vào khả năng đánh giá của chính mình.”
Một yếu tố khác cần nhắc đến là sự thiên vị. Con người thường bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bề ngoài và dễ đưa ra những đánh giá không chính xác về tài năng của người khác. Mặc dù AI cũng mang trong mình những thiên kiến của con người do được đào tạo trên dữ liệu từ chính con người, nhưng CEO của Workera tin rằng những thiên kiến đó có thể được giảm thiểu thông qua các thuật toán. Ông tin rằng, trong tương lai, các mô hình AI sẽ ngày càng ít thiên vị hơn và có khả năng đưa ra những đánh giá công bằng hơn so với con người.
Với sự tự động hóa này, các nhà quản lý có thể tập trung vào các khía cạnh con người trong việc cố vấn mà AI chưa thể thay thế, chẳng hạn như việc khuyến khích, hướng dẫn và xây dựng mối quan hệ. Một điểm đáng chú ý khác là Sage không trực tiếp dạy các nội dung dài hạn. Workera hợp tác với các nền tảng học trực tuyến khác để cung cấp các khóa học chi tiết, trong khi Sage chỉ tập trung vào việc đánh giá kỹ năng nhanh chóng và tạo ra các tình huống ngắn để kiểm tra sự hiểu biết của người học.
Có thể nói, Workera đang mở rộng định nghĩa “cố vấn” theo cách riêng của mình. Tuy nhiên, Sage vẫn có thể trở thành một công cụ hữu ích cho các nhà quản lý trong việc đánh giá và đầu tư vào sự phát triển của nhân viên.
