Trong tuần này, những câu chuyện thịnh hành nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đều xoay quanh sự kết hợp giữa công nghệ lượng tử và AI, cùng với một số sự kiện đáng chú ý khác. Đây là những tin tức nổi bật mà bạn không nên bỏ lỡ.
Một nhóm các nhà khoa học máy tính lượng tử đã phát triển một phương pháp mới đưa giấc mơ của nhiều nhà nghiên cứu AI tiến xa hơn: tạo ra các hệ thống AI có khả năng hiểu biết thế giới thay vì chỉ dự đoán từ hoặc mã tiếp theo. Trong bài báo mới từ đội ngũ tại Quantinuum, họ đã mô tả khung công việc cho phép các hệ thống AI học các khái niệm như hình dạng và màu sắc. Không chỉ dừng lại ở việc nhận diện hình ảnh, máy móc còn hiểu được ý nghĩa của đối tượng.
Khung công việc này, gọi là Khung Lượng Tử Thành Phần, được thiết kế để cấu trúc và học các khái niệm một cách tự động từ dữ liệu thông qua cả phương pháp tính toán cổ điển và lượng tử. Nói một cách đơn giản, các nhà nghiên cứu đã kết hợp những hiểu biết từ máy tính lượng tử với các khái niệm khoa học nhận thức để tạo ra một cấu trúc toán học giúp hệ thống AI có thể hình dung và thực hiện các hành động.
Một phiên tòa nhỏ tại Canada đã ra lệnh cho Air Canada hoàn trả tiền vé máy bay cho một hành khách vì lỗi của chatbot. Vào tháng 11 năm ngoái, Jake Moffatt đã mua vé từ Vancouver đến Toronto sau khi bà của anh qua đời. Anh đã tìm hiểu chính sách giảm giá cho trường hợp tử vong trên trang web của Air Canada và được chatbot của hãng thông báo rằng anh có thể nộp đơn xin giảm giá trong vòng 90 ngày.
Sau khi trở về, Moffatt đã nộp đơn xin giảm giá nhưng bị từ chối và chỉ được đề nghị một phiếu giảm giá 200 đô la cho chuyến bay tiếp theo. Moffatt đã đệ đơn lên Tòa án Giải quyết Tranh chấp Dân sự để đòi lại tiền của mình. Air Canada đã bị buộc phải trả cho Moffatt 812,02 đô la, bao gồm tiền hoàn lại, lãi suất và phí tòa án.
Kho mã nổi tiếng Hugging Face đã ra mắt công cụ xây dựng trợ lý AI của riêng mình – hoàn toàn miễn phí và mã nguồn mở. Dịch vụ này, được tìm thấy trong Hugging Face Chat, cho phép các nhà phát triển tạo trợ lý AI tùy chỉnh bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở. Tương tự như GPT builder của OpenAI, công cụ này cho phép người dùng tạo trợ lý AI riêng và tự lưu trữ.
Tuy nhiên, người dùng được cảnh báo không nên nhập thông tin bảo mật vào các trợ lý AI này vì chúng công khai. Công cụ này hiện chưa hỗ trợ tính năng gọi hàm – một tính năng mà OpenAI đã giới thiệu vào tháng 7 năm ngoái cho GPT.
Google đã ra mắt dòng mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở mới có tên Gemma, dựa trên mô hình đa phương thức mạnh mẽ nhất của Google cho đến nay là Gemini. Tuy nhiên, Gemma chỉ hỗ trợ văn bản và mã. Google đã phát hành hai kích thước mô hình Gemma: mô hình 2 tỷ tham số và mô hình 7 tỷ tham số. Google tuyên bố rằng Gemma vượt trội hoặc ngang ngửa với Llama 2 của Meta và Mistral trong các bài kiểm tra đối thoại, lập luận, toán học và lập trình.
Sven Krasser, Nhà khoa học trưởng của CrowdStrike, đã viết một bài báo quan điểm về lợi ích và rủi ro của AI tạo sinh. Krasser khám phá những câu hỏi bảo mật hàng đầu mà các nhà lãnh đạo ngày nay đang đặt ra trước khi cho phép AI tạo sinh vào môi trường của họ, dù là công cụ cho nhân viên hay thành phần sản phẩm.
Những câu chuyện nổi bật trong tuần này đã nêu bật sự phát triển và ứng dụng ngày càng gia tăng của AI và công nghệ lượng tử, từ việc cải thiện khả năng hiểu biết của AI đến các tranh chấp pháp lý liên quan đến lỗi của chatbot. Cùng với đó là những công cụ và mô hình mã nguồn mở mới, giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp có thêm nhiều lựa chọn trong việc ứng dụng AI vào thực tiễn. Hãy tiếp tục theo dõi để không bỏ lỡ những tin tức quan trọng trong lĩnh vực công nghệ.
