Một nghiên cứu đầy hứa hẹn đang được tiến hành nhằm đánh giá khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc chẩn đoán sớm bệnh xơ cứng teo cơ một bên (ALS). Nghiên cứu này sử dụng trợ lý ảo AI để phân tích các mẫu giọng nói và biểu cảm khuôn mặt của người tham gia, qua đó phát hiện các dấu hiệu tiềm ẩn của bệnh ALS.

Công cụ AI phân tích giọng nói và biểu cảm khuôn mặt

Nghiên cứu sử dụng phần mềm trực tuyến từ Modality.ai để thu thập dữ liệu âm thanh giọng nói và video khuôn mặt của người tham gia. Sau đó, một loạt các thuật toán sẽ phân tích dữ liệu này để xác định các dấu hiệu có thể liên quan đến ALS. Người tham gia trải qua một buổi ghi nhận mỗi tháng trong vòng năm tháng, mỗi buổi kéo dài khoảng 15 phút.

ALS, còn được gọi là bệnh Lou Gehrig, là một rối loạn thần kinh hiếm gặp ảnh hưởng đến các tế bào thần kinh vận động trong não và hệ thần kinh. Hiện chưa có phương pháp chữa trị nào cho ALS và hầu hết bệnh nhân chỉ sống được từ ba đến năm năm sau khi được chẩn đoán. Hiện tại, chẩn đoán ALS được thực hiện thông qua phương pháp loại trừ, và các nhà nghiên cứu tin rằng AI có thể giúp đẩy nhanh quá trình chẩn đoán.

EverythingALS tiên phong trong nghiên cứu ứng dụng AI

Tổ chức phi lợi nhuận EverythingALS tài trợ cho nghiên cứu này. Tổ chức này đã hợp tác với các tổ chức chăm sóc sức khỏe và các cơ sở nghiên cứu học thuật để khai thác AI như một công cụ chẩn đoán ALS nhanh hơn, từ đó bắt đầu điều trị sớm ngay sau khi chẩn đoán.

Hiện tại, đã có 800 người tham gia nghiên cứu và nhóm nghiên cứu đang tích cực tuyển thêm nhiều người, bất kể họ có mắc ALS hay không. Nghiên cứu này mở và miễn phí cho bất kỳ ai trên 18 tuổi sống tại Hoa Kỳ.

Tổ chức phi lợi nhuận này tin rằng công nghệ này cũng có thể dẫn đến việc chẩn đoán các bệnh thần kinh khác như Alzheimer, Parkinson và các bệnh khác.

Mang lại hy vọng mới cho bệnh nhân ALS

"Trải qua việc mất đi người thân yêu vì ALS là một cơn ác mộng. Tôi không muốn nhìn thấy những người khác phải trải qua những gì tôi đã trải qua: không có hy vọng, không có phương pháp chữa trị", Indu Navar, CEO của EverythingALS, người đã mất chồng vì ALS, chia sẻ. "Bằng cách thành lập EverythingALS, tôi muốn mang đến cho bệnh nhân một nơi mà họ có thể chủ động đối phó với tình trạng của mình, đồng thời nhận được câu trả lời và lời khuyên từ các chuyên gia, điều mà ngày nay có thể khó khăn."

Tiềm năng ứng dụng rộng rãi

Nghiên cứu này không chỉ mang lại hy vọng cho việc chẩn đoán sớm và điều trị ALS hiệu quả hơn mà còn có tiềm năng ứng dụng trong việc chẩn đoán các bệnh lý thần kinh khác. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và y học hứa hẹn sẽ mở ra những bước tiến mới trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, mang lại lợi ích cho hàng triệu người trên toàn thế giới.