Trong phiên khai mạc hội nghị IoT Evolution Expo thường niên, Barbara Steel, giám đốc điều hành của EY, đã chia sẻ rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động hóa lực lượng lao động là rất quan trọng, nhưng việc triển khai một cách đúng đắn ngay từ đầu có thể gặp nhiều thách thức.
Tại trung tâm hội nghị Broward County ở Fort Lauderdale, Florida, Steel nhấn mạnh rằng “lực lượng lao động cần nhiều hơn nữa các giải pháp tự động hóa dựa trên AI.” Bà đã trình bày về những lợi ích của AI trong quản lý nhân sự, bao gồm tự động hóa các tác vụ thủ công giúp nhân viên có thể tập trung vào những nhiệm vụ có giá trị gia tăng, khả năng lập kế hoạch lực lượng lao động tương lai, tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả trong quá trình tuyển dụng.
Steel cho biết RPA rất cần thiết trong bối cảnh hệ thống lỗi thời, các dự án chuyển đổi lớn và kỳ vọng của người dân. RPA được sử dụng tốt nhất để hoàn thành các nhiệm vụ thủ công, lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, để đạt được lợi ích đầy đủ của các hệ thống RPA, doanh nghiệp cần có một trường hợp kinh doanh rõ ràng, đánh giá và tinh chỉnh quy trình, cũng như sự tham gia của lãnh đạo.
Steel cũng đề cập đến các hình thức AI thương mại khác như trợ lý cá nhân, phương tiện tự hành không người lái và các đại lý bán hàng, với những lợi ích khác bao gồm trợ lý lập lịch, tuyển dụng nhân viên, dịch vụ khách hàng, đặt chỗ logistics và quản lý chi phí. EY sử dụng RPA nội bộ và hợp tác với các công ty công nghệ để tiếp thị nó đến một số khách hàng, nhưng Steel lưu ý rằng nó không phù hợp cho tất cả các tổ chức.
“Người ta vẫn còn lo ngại về trí tuệ nhân tạo,” Steel chia sẻ.
Một trong những thách thức lớn nhất mà các doanh nghiệp gặp phải khi triển khai AI vào tự động hóa lực lượng lao động là sự thay đổi trong văn hóa doanh nghiệp. Việc chuyển đổi từ các quy trình thủ công sang tự động hóa đòi hỏi sự thay đổi tư duy và cách tiếp cận công việc của nhân viên. Điều này có thể gặp phản đối từ những người cảm thấy công việc của mình bị đe dọa hoặc không muốn thay đổi cách làm việc truyền thống.
Ngoài ra, việc tích hợp AI vào hệ thống hiện tại cũng không hề đơn giản. Các doanh nghiệp cần phải đảm bảo rằng AI có thể hoạt động mượt mà với các hệ thống và quy trình đã có sẵn. Điều này đòi hỏi sự đầu tư không nhỏ vào hạ tầng công nghệ và đào tạo nhân viên.
Một ví dụ điển hình là trong ngành sản xuất, nơi các công ty đang triển khai AI để tự động hóa quy trình kiểm tra chất lượng sản phẩm. Việc này không chỉ giúp giảm thiểu lỗi sản phẩm mà còn tiết kiệm thời gian và chi phí. Tuy nhiên, để đạt được điều này, các công ty cần phải đầu tư vào các hệ thống AI tiên tiến và đào tạo nhân viên để họ có thể sử dụng công nghệ mới một cách hiệu quả.
Steel dự đoán rằng trong tương lai, AI và RPA sẽ tiếp tục phát triển và mang lại nhiều lợi ích hơn cho các doanh nghiệp. Các công ty sẽ cần phải nắm bắt cơ hội này để nâng cao hiệu quả hoạt động và cạnh tranh trên thị trường. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng quá trình triển khai AI được thực hiện đúng cách, với sự tham gia của lãnh đạo và sự đồng thuận của nhân viên.
Tự động hóa lực lượng lao động bằng AI không chỉ mang lại lợi ích về mặt kinh tế mà còn giúp nâng cao chất lượng công việc và tạo ra môi trường làm việc hiệu quả hơn. Những doanh nghiệp biết tận dụng công nghệ này sẽ có lợi thế lớn trong việc phát triển bền vững và tăng trưởng lâu dài.
Việc sử dụng AI để tự động hóa lực lượng lao động đang trở thành xu hướng không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, để đạt được kết quả tốt nhất, các doanh nghiệp cần phải chuẩn bị kỹ lưỡng và có chiến lược triển khai rõ ràng. Sự thay đổi này không chỉ đòi hỏi sự đầu tư về công nghệ mà còn cần sự thay đổi trong tư duy và cách tiếp cận của toàn bộ tổ chức.
Hội nghị IoT Evolution Expo đã chỉ ra rằng tương lai của tự động hóa lực lượng lao động bằng AI là rất sáng lạn, nhưng để đạt được điều đó, các doanh nghiệp cần phải vượt qua những thách thức hiện tại và chuẩn bị sẵn sàng cho sự thay đổi.
