Nhu cầu đầu tư vào lĩnh vực robot đã giảm so với đỉnh điểm năm 2021-2022, nhưng nhiều vấn đề do đại dịch phơi bày vẫn còn hiện diện rõ ràng. Một trong những động lực chính đằng sau sự tài trợ mạo hiểm trong lĩnh vực này là tình trạng thiếu hụt lao động liên tục. Công ty phân tích Garner dự báo rằng đến năm 2028, một nửa số công ty doanh nghiệp lớn sẽ sử dụng robot trong các quy trình kho hàng và sản xuất của họ.
Một yếu tố khác giúp robot kho bãi và logistics là hồ sơ thành công đã được chứng minh. Trong khi nhiều cách tiếp cận tự động hóa hiện nay có ROI lý thuyết, thì robot kho bãi đã và đang làm việc ngay từ bây giờ, từ Amazon đến những công ty khác.
GrayMatter là một trong những công ty có hồ sơ thành công đã được chứng minh trong lĩnh vực này. Công ty ở Nam California này tự báo cáo rằng hệ thống của họ hiện đang mang lại "sự cải thiện năng suất dây chuyền sản xuất từ 2-4 lần và giảm 30% hoặc hơn về lượng chất thải tiêu hao". Những tên tuổi lớn như 3M hiện đang sử dụng hệ thống của họ.
Điều đáng chú ý là GrayMatter vẫn là một công ty trẻ, chỉ mới được thành lập vào đầu đại dịch vào năm 2020.
“Chúng tôi thành lập GrayMatter để nâng cao năng suất trong khi ưu tiên sức khỏe của lực lượng lao động,” đồng sáng lập và CEO Ariyan Kabir nói trong một thông cáo. “Với các hệ thống dựa trên AI vật lý của chúng tôi, chúng tôi đang thực hiện sứ mệnh của mình đồng thời mở khóa các mức độ hiệu quả và năng suất mới. Với sự hỗ trợ của các nhà đầu tư, chúng tôi đang tạo ra sự khác biệt thực sự cho các công nhân sản xuất và giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động nghiêm trọng trong sản xuất hiện nay.”
Vậy, hệ thống robot "dựa trên vật lý" là gì? GrayMatter đối chiếu cách tiếp cận của họ với phương pháp hoàn toàn dựa trên dữ liệu được sử dụng bởi những công ty khác. Công ty giải thích:
Xem xét vấn đề dự đoán đầu ra quy trình dựa trên đầu vào. Nếu đầu ra được kỳ vọng tăng lên khi đầu vào tăng, thì không gian mô hình cơ bản bị giới hạn và một lượng dữ liệu nhỏ có thể huấn luyện nó. Chúng ta không cần xem xét các mô hình phức tạp tùy ý. Mặt khác, điều này đòi hỏi các biểu diễn phức tạp hơn và các phương pháp tạo giải pháp liên quan để xử lý các ràng buộc nhằm mang lại hiệu suất tính toán chấp nhận được. Chúng ta không thể huấn luyện một mạng nơron đơn giản với dữ liệu đầu vào và đầu ra quan sát được. Trong trường hợp này, không có gì đảm bảo rằng nó sẽ duy trì được ràng buộc quy trình nếu đầu ra được sử dụng trong quá trình huấn luyện bị nhiễu.
Sự quan tâm đến công ty đã thúc đẩy sự phát triển. GrayMatter thường xuyên xuất hiện trong các bài viết về cơ hội việc làm trong lĩnh vực robot. Bài viết tổng hợp chúng tôi đăng vào tháng Năm đã liệt kê 20 vị trí đang tuyển dụng, trong số những vị trí cao nhất được liệt kê.
Sự phát triển này, đến lượt nó, được hỗ trợ bởi sự tài trợ liên tục. Vào thứ Năm, GrayMatter thông báo đã hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 45 triệu USD, do Wellington Management dẫn đầu, với sự tham gia của NGP Capital, Euclidean Capital, Advance Venture Partners, SQN Venture Partners, B Capital, Bow Capital, Calibrate Ventures, OCA Ventures và Swift Ventures.
Vòng tài trợ này gần như gấp đôi số tiền 25 triệu USD mà công ty đã huy động được trong vòng Series A năm 2022.
GrayMatter không chỉ là một công ty khởi nghiệp thành công trong lĩnh vực robot kho bãi và logistics mà còn là minh chứng cho thấy sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và cách tiếp cận độc đáo có thể mang lại những giải pháp thực sự cho các vấn đề khó khăn như thiếu hụt lao động. Với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư và sự cam kết của mình, GrayMatter đang trên đà tạo ra những bước đột phá lớn trong ngành công nghiệp sản xuất và tự động hóa.