Các nhà khoa học Trung Quốc đã phát triển một phương pháp mới giúp robot nhân hình thể hiện cảm xúc một cách tự nhiên và chính xác hơn.
Nhóm nghiên cứu từ Đại học Hohai và Đại học Changzhou đã sáng tạo ra một phương pháp hai giai đoạn để giúp robot thực hiện các biểu cảm khuôn mặt tự nhiên và phức tạp hơn, từ đó cải thiện cách con người tương tác và kết nối với các robot nhân hình.
Hệ thống AI mới có khả năng tạo ra các ví dụ chi tiết về biểu cảm khuôn mặt. Một robot đặc biệt với nhiều mức độ tự do trong chuyển động khuôn mặt sau đó học cách thực hiện các biểu cảm đó.
Phương pháp này đã giúp các robot nhân hình thành công trong việc thể hiện các biểu cảm khuôn mặt cụ thể khi được hướng dẫn.
Phương pháp được trình bày tại hội nghị thường niên của Hiệp hội Khoa học và Công nghệ Trung Quốc và nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí IEEE Transactions on Robotics.
Hiện tại, các robot nhân hình thường bị hạn chế trong việc thể hiện cảm xúc, thường chỉ có một số ít động cơ trong khuôn mặt so với hàng triệu cơ trên khuôn mặt con người, điều này khiến chúng không thể thể hiện các biểu cảm chân thực.
Các nhà nghiên cứu Trung Quốc, cùng với các nhà khoa học từ Đại học Manchester và Đại học Leicester ở Vương quốc Anh, đã cố gắng vượt qua các hạn chế trong việc thể hiện cảm xúc của robot nhân hình thông qua các Đơn vị Hành Động (Action Units - AUs).
AUs là cách để định nghĩa các chuyển động cơ bắp riêng lẻ khi thực hiện một biểu cảm khuôn mặt, theo hệ thống mã hóa hành động khuôn mặt (Facial Action Coding System - FACS).
Các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống AI có khả năng tạo ra các hình ảnh biểu cảm khuôn mặt chi tiết cho robot, dựa trên AUs. Những hình ảnh này sau đó được chuyển thành lệnh điều khiển cho khuôn mặt của robot.
Hệ thống sử dụng các hạn chế về mặt vật lý của các động cơ trên robot như là các ràng buộc để tinh chỉnh và làm cho các biểu cảm trở nên chân thực hơn, chia nhỏ chín động cơ thành 17 AUs để cho phép các biểu cảm phong phú hơn và chuyển động mượt mà hơn thông qua các chuyển động phối hợp. Quá trình này đảm bảo rằng robot có thể tái tạo chính xác các biểu cảm từ các hình ảnh được tạo ra ở giai đoạn đầu tiên.
Quá trình hai giai đoạn mới này giúp các robot nhân hình chuẩn bị tốt hơn cho một loạt các ứng dụng tiềm năng, nơi việc thể hiện cảm xúc là rất quan trọng, chẳng hạn như trong các viện dưỡng lão, trường mẫu giáo và các trường học giáo dục đặc biệt.
“Các robot nhân hình sẽ không chỉ hỗ trợ hoặc thay thế con người trong việc hoàn thành một số nhiệm vụ mà còn mang lại giá trị cảm xúc nhiều hơn,” Liu Xiaofeng, giáo sư tại Đại học Hohai và tác giả chính của nghiên cứu, cho biết trong cuộc phỏng vấn với Xinhua.
