Tất cả chúng ta đều đã nghe nói về robot Sophia. “Một cỗ máy thiên tài có các tính năng phát triển theo thời gian, với trí thông minh không ngừng tăng lên …”, như nhà phát triển đã tuyên bố. Do được thiết kế để có thể đưa ra câu trả lời thời gian thực, Sophia không ít lần gây tranh cãi, thậm chí khiến nhiều người khiếp sợ khi đe dọa tiêu diệt loài người. Thậm chí, có lần “cô ấy” còn đòi quyền được làm “mẹ”. Nhiều người cho rằng Sophia là minh chứng cho thấy công nghệ có thể phát triển mạnh mẽ đến mức tạo ra trí tuệ nhân tạo vượt trội hơn cả trí thông minh và khả năng điều khiển của con người.
Robot Sophia
Tuy nhiên, Sophia hay tất cả các robot khác đều phải hoạt động theo chương trình của người tạo ra chúng. Nhưng một sản phẩm mới của Viện MIT (Mỹ), có tên Cheetah mini, dường như đã vượt quá giới hạn đó. Nó học hỏi, rút kinh nghiệm để tìm ra cách chạy tốt nhất và cho phép thích nghi với các địa hình khác nhau, mà không cần dựa vào sự phân tích của con người.
Robot Cheetah mini là phiên bản cải tiến của người anh em Cheetah ra mắt năm 2012, từng sở hữu khả năng đạt tốc độ tối đa 45,5 km / h. Nhưng loài báo đốm nhỏ với sự hỗ trợ của hệ thống AI có thể trở nên nhanh nhẹn hơn nhờ khả năng tự học mà không cần thử nghiệm.
Chạy trên mọi địa hình với tốc độ cao, “chú báo robot” bốn chân này chắc chắn sẽ khiến bạn giật bắn người.
Trong một video mới được phát hành, có thể thấy robot bốn chân đâm vào rào cản và tự đứng dậy, chạy qua chướng ngại vật, chạy bằng một chân không hoạt động và khả năng thích ứng với các địa hình khác nhau. địa hình trơn trượt, băng giá cũng như đồi đá. Khả năng thích ứng cao này là do một mạng lưới thần kinh đơn giản có thể đưa ra phán đoán về các tình huống thực tế.
Thông thường, cách thức di chuyển của rô bốt được điều khiển bởi một hệ thống điều khiển dữ liệu phân tích cách các chi cơ học chuyển động, từ đó tạo ra các mô hình đóng vai trò là hướng dẫn viên. Tuy nhiên, những mô hình này thường không hiệu quả và phù hợp vì không thể lường trước được mọi tình huống trong thế giới thực.
Khi robot đang chạy ở tốc độ cao nhất, những hạn chế về phần cứng của nó khiến hệ thống rất khó mô hình hóa, vì vậy chúng thường khó thích ứng nhanh với những thay đổi đột ngột của môi trường. Để khắc phục điều này, thay vì dựa vào các thiết kế phân tích có sẵn, nhóm phát triển của MIT đã chọn cách chế tạo một robot có khả năng tự học hỏi bằng cách đúc rút kinh nghiệm.
Cụ thể, nó sẽ học hỏi, cố gắng và rút kinh nghiệm từ những sai lầm mà không cần sự can thiệp của con người. Nếu tích lũy đủ kinh nghiệm trên các địa hình khác nhau, nó có thể thay đổi cách di chuyển để cải thiện hành vi của mình. Và trải nghiệm này thậm chí không cần phải diễn ra trong thế giới thực. Theo nhóm nghiên cứu, bằng cách sử dụng mô phỏng, Cheetah mini có thể tích lũy 100 ngày kinh nghiệm chỉ trong ba giờ khi đứng yên.
Nhóm nghiên cứu cho biết: “Chúng tôi đã phát triển một cách tiếp cận theo đó hành vi của robot được cải thiện từ trải nghiệm mô phỏng. Và cách tiếp cận của chúng tôi cho phép thực hiện thành công các hành vi đã học được trong thế giới thực”. “Trong tất cả các môi trường mà nó nhìn thấy trong trình mô phỏng này, khi hoạt động trong thế giới thực, bộ điều khiển sẽ xác định và thực thi các kỹ năng liên quan trong thời gian thực.”
Kỷ lục tốc độ cao trước đó được thiết lập bởi phòng thí nghiệm robot phỏng sinh học tại MIT vào năm 2019, khi robot đạt tốc độ chạy tối đa là 3,7m / s. Còn robot Cheetah mini mới đã đạt tốc độ hơn 3,9m / s (tương đương 14,04 km / h).
Nhóm nghiên cứu cho biết: “Một cách thiết thực hơn để chế tạo một con robot với nhiều kỹ năng là nói cho con robot biết phải làm gì và để nó tìm ra cách làm. “Hệ thống của chúng tôi là một ví dụ về điều này. Trong phòng thí nghiệm, chúng tôi đã bắt đầu áp dụng mô hình này cho các hệ thống robot khác, bao gồm cả bàn tay có thể cầm và thao tác với nhiều đối tượng khác nhau.”
Các nhà nghiên cứu của MIT giải thích rằng việc lập trình một robot để chạy trên địa hình gồ ghề là khá khó khăn.
Nhưng với một hệ thống như trên, họ cho rằng có thể mở rộng quy mô công nghệ, điều mà các mô hình truyền thống không làm được.
Robot Cheetah mini (trái) và một chú chó thật (phải).
Kết quả của nghiên cứu này, cũng như các nghiên cứu robot mô phỏng động vật khác, sẽ mang lại lợi ích cho cả hai lĩnh vực sinh học và robot. Ngoài việc mang đến những kiến thức mới, nếu trong tương lai robot có thể thay thế động vật sẽ giúp nhiều nhà khoa học có cơ hội nghiên cứu sự di chuyển của động vật trong các điều kiện thí nghiệm khác nhau. Việc xác định cấu trúc của rô bốt gần giống với động vật sẽ dẫn đến sự phát triển của các công nghệ cơ bản để chế tạo rô bốt có thể di chuyển và vận động hiệu quả như động vật.
Tham khảo New Atlas và MailOnline
Tổng hợp: Công Nghệ Chính Nhân
