Ngày 31/10/2024, CEO Sam Altman của OpenAI đã chia sẻ về những thách thức lớn mà công ty đang gặp phải trong một buổi AMA trên Reddit. Ông tiết lộ rằng hạn chế về khả năng tính toán đang làm chậm tiến độ phát triển và ra mắt các sản phẩm AI mới. Những tiến bộ lớn về AI yêu cầu nguồn tài nguyên tính toán khổng lồ, nhưng OpenAI hiện chưa đáp ứng được đầy đủ nhu cầu này.
Các mô hình AI ngày càng phức tạp khiến OpenAI phải đưa ra các quyết định khó khăn về phân bổ tài nguyên. Việc này dẫn đến việc trì hoãn không ít các tính năng được người dùng mong đợi, như tính năng hội thoại và nhận diện hình ảnh. Điều này đã gây ra nhiều tò mò và thảo luận, nhất là khi OpenAI là một trong những công ty tiên phong trong phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) với những đột phá như ChatGPT, DALL-E, và các mô hình ngôn ngữ tiên tiến khác.
Altman chia sẻ rằng, để phát triển và vận hành các mô hình AI, OpenAI cần lượng lớn tài nguyên phần cứng. Tuy nhiên, công ty đã gặp khó khăn trong việc đảm bảo đủ năng lực tính toán để đáp ứng nhu cầu. Các nguồn tin từ Reuters cho biết OpenAI đã hợp tác với Broadcom nhằm phát triển một chip AI riêng, có thể ra mắt sớm nhất vào năm 2026. Đây là một giải pháp dài hạn có thể giúp OpenAI giảm bớt phụ thuộc vào các đối tác cung cấp chip khác như Nvidia.
Vấn đề năng lực tính toán còn ảnh hưởng đến một số tính năng dự kiến của OpenAI. Ví dụ, tính năng Advanced Voice Mode dành cho ChatGPT, với khả năng xử lý giọng nói và nhận diện hình ảnh, bị trì hoãn do OpenAI chưa có đủ tài nguyên phần cứng để triển khai toàn diện. Được giới thiệu trong sự kiện vào tháng 4/2024, tính năng này ban đầu được kỳ vọng sẽ có khả năng nhận diện các vật thể trong môi trường xung quanh khi sử dụng camera của điện thoại. Tuy nhiên, Altman thừa nhận rằng tính năng này chưa sẵn sàng cho người dùng cuối và hiện chưa có thời gian ra mắt cụ thể.
Sora, công cụ tạo video của OpenAI, cũng đối mặt với các trở ngại về kỹ thuật và năng lực tính toán. Theo ông Kevin Weil, giám đốc sản phẩm của OpenAI, mô hình AI này cần được tối ưu hóa để xử lý hình ảnh một cách nhanh chóng và an toàn, tránh các vấn đề về bảo mật và giả mạo. Phiên bản đầu tiên của Sora đã được ra mắt vào tháng 2, nhưng thời gian xử lý video vẫn còn khá chậm, mất tới hơn 10 phút để tạo ra một đoạn video dài 1 phút.
Việc gặp trở ngại trong phát triển Sora khiến OpenAI tụt lại phía sau các đối thủ như Luma và Runway, vốn đã triển khai những công nghệ xử lý video AI nhanh hơn và mượt mà hơn. Hơn nữa, một trong những người đồng phát triển của Sora, Tim Brooks, đã rời OpenAI để gia nhập Google vào tháng 10, khiến dự án gặp thêm khó khăn trong việc hoàn thiện.
Trong AMA, Altman cũng hé lộ một số kế hoạch mới của OpenAI. Ông cho biết công ty đang xem xét cho phép nội dung NSFW trên ChatGPT trong tương lai, nhưng vẫn cần thời gian để thiết lập các quy định và tiêu chuẩn về an toàn nội dung. OpenAI cũng tập trung cải thiện dòng mô hình o1, với mục tiêu tăng cường khả năng suy luận và hiểu ngữ cảnh của AI, điều được công bố gần đây tại hội nghị DevDay ở London.
Một sản phẩm khác được nhiều người kỳ vọng là bản cập nhật DALL-E mới. Tuy nhiên, Altman tiết lộ rằng OpenAI vẫn chưa có kế hoạch phát hành cụ thể, bởi công ty đang phải cân nhắc nhiều yếu tố trước khi tung ra thị trường.
OpenAI cũng cho biết họ đang nghiên cứu nhiều tính năng mới, tuy nhiên, “chưa có gì mà chúng tôi sẽ gọi là GPT-5,” Altman chia sẻ. Điều này đồng nghĩa với việc người dùng chưa thể mong đợi một bản cập nhật lớn như GPT-4 trong thời gian gần, mà thay vào đó là những cải tiến nhỏ hơn và có thể được bổ sung theo từng giai đoạn.
Thách thức về năng lực tính toán là vấn đề không chỉ riêng OpenAI phải đối mặt. Khi các mô hình AI ngày càng phức tạp, nhu cầu về tài nguyên phần cứng tăng cao, kéo theo chi phí và thời gian phát triển cũng tăng. Điều này buộc các công ty công nghệ phải tìm kiếm các giải pháp tối ưu hóa năng lực tính toán và hợp tác với các nhà cung cấp phần cứng. Việc OpenAI hợp tác với Broadcom để phát triển chip AI riêng là một bước đi đáng chú ý, cho thấy sự quyết tâm của họ trong việc giảm bớt sự phụ thuộc vào các nguồn lực bên ngoài.
Tuy nhiên, những khó khăn về phần cứng và tính toán cũng đặt ra câu hỏi về cách thức các công ty AI lớn có thể duy trì được tính bền vững trong mô hình kinh doanh của mình. Các công ty như OpenAI, Google và Meta đang đầu tư rất nhiều vào nghiên cứu và phát triển AI, nhưng vẫn gặp phải các vấn đề liên quan đến chi phí cao và khả năng sinh lợi từ các công nghệ này.
Trong bối cảnh này, việc OpenAI thừa nhận những thách thức hiện tại là một động thái cho thấy công ty đang hướng đến tính minh bạch và mở rộng hợp tác với cộng đồng phát triển AI. Những nỗ lực để giải quyết vấn đề năng lực tính toán cũng giúp OpenAI củng cố vị thế của mình trong cuộc đua công nghệ, đặc biệt khi các công ty đối thủ đang không ngừng đưa ra các giải pháp tiên tiến trong mảng AI.
Dù gặp phải những thách thức lớn về năng lực tính toán, OpenAI vẫn tiếp tục tiên phong trong việc nghiên cứu và phát triển các sản phẩm AI với hy vọng mang đến những trải nghiệm đột phá cho người dùng. Sam Altman và đội ngũ của ông đang nỗ lực để vượt qua các rào cản về phần cứng và tối ưu hóa công nghệ AI, nhằm giúp OpenAI duy trì vị thế cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường.
Tương lai của OpenAI còn phụ thuộc vào khả năng hợp tác với các đối tác phần cứng cũng như khả năng tối ưu hóa các mô hình hiện tại. Điều này sẽ giúp công ty không chỉ đáp ứng được nhu cầu thị trường mà còn dẫn đầu trong cuộc đua đưa AI vào đời sống hằng ngày, tạo ra giá trị thực sự cho người dùng và ngành công nghiệp.
