Tại sự kiện GTC 2026, CEO Jensen Huang đã chính thức trình làng NemoClaw – một nền tảng tác nhân AI (AI Agent) mang tính chiến lược. Được phát triển dựa trên lõi mã nguồn mở của OpenClaw, NemoClaw hứa hẹn sẽ mang đến sự an toàn tuyệt đối cho dữ liệu doanh nghiệp, điều mà phiên bản gốc đang gây lo ngại.
Sự bùng nổ của OpenClaw trong thời gian qua đã chứng minh một tương lai nơi các tác nhân AI tự chủ có thể thay thế con người thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Tuy nhiên, rào cản lớn nhất đối với các tập đoàn lớn chính là tính bảo mật và quyền riêng tư. CEO Jensen Huang khẳng định trên sân khấu GTC: "Mọi công ty đều cần một chiến lược tác nhân AI, giống như cách chúng ta từng cần chiến lược cho Internet hay điện toán đám mây."

CEO Nvidia giới thiệu NemoClaw trên sân khấu GTC 2026 ngày 17/3. Ảnh: Serve The Home
NemoClaw ra đời như một phiên bản "OpenClaw dành cho doanh nghiệp". Nền tảng này cho phép:
Bảo mật cấp độ cao: Tích hợp bộ phần mềm NeMo của Nvidia để kiểm soát quyền truy cập và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
Không phụ thuộc phần cứng: Có thể chạy trên các thiết bị cục bộ mà không nhất thiết phải sở hữu GPU Nvidia đắt đỏ.
Hợp tác chiến lược: Nvidia đã bắt tay với Peter Steinberger (cha đẻ OpenClaw) để đảm bảo NemoClaw vừa giữ được tính linh hoạt của mã nguồn mở, vừa đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe của doanh nghiệp.
Lý do Nvidia đẩy mạnh NemoClaw một phần đến từ những bất ổn của OpenClaw tại thị trường Trung Quốc. Chỉ trong vài tuần, từ vị thế là phần mềm "phải có", OpenClaw đã bị hàng loạt cơ quan chính phủ và trường đại học Trung Quốc phát lệnh cấm do lo ngại rò rỉ dữ liệu hệ thống.
Việc cấu hình sai hoặc trao quyền truy cập quá sâu cho AI Agent mà không có lớp bảo vệ đã tạo ra những kẽ hở cho tin tặc. Với NemoClaw, Nvidia muốn cung cấp một giải pháp thay thế an toàn hơn, giúp các doanh nghiệp tận dụng sức mạnh AI mà không phải đánh đổi bằng an ninh mạng.

CPU Vera của Nvidia. Ảnh: Nvidia
Không chỉ dừng lại ở phần mềm, Nvidia còn công bố những "quái vật" phần cứng mới để hiện thực hóa kỷ nguyên tác nhân AI:
CPU Vera: Hiệu suất vượt trội gấp đôi và tốc độ nhanh hơn 50% so với các dòng CPU siêu máy tính hiện nay. Đây là linh kiện cốt lõi cho các hệ thống học tăng cường (Reinforcement Learning).
GPU Vera Rubin: Một hệ thống khổng lồ cấu thành từ 1,3 triệu linh kiện. Đáng chú ý nhất là hiệu suất trên mỗi watt điện cao gấp 10 lần so với thế hệ Grace Blackwell trước đó – giải quyết bài toán tiêu thụ năng lượng nan giải của ngành AI.
Chip Groq 3: Với sự thâu tóm startup Groq giá 20 tỷ USD, Nvidia ra mắt chip LPU Groq 3 giúp tăng tốc độ xử lý token lên gấp 35 lần, giảm độ trễ tối đa cho các phản hồi của AI.
Nvidia dự báo doanh thu từ các dòng chip thế hệ mới này sẽ đạt mức 1.000 tỷ USD vào năm 2027, phản ánh nhu cầu cực kỳ lớn từ cả các tập đoàn công nghệ lẫn các startup đang chạy đua vũ trang AI.
Dành riêng cho giới đồ họa và game thủ, công nghệ DLSS 5 đã được giới thiệu với khả năng "kết xuất thần kinh". AI giờ đây không chỉ nâng cấp độ phân giải mà còn có khả năng tự "hiểu" cấu trúc làn da, ánh sáng và vật liệu trong game để tái tạo hình ảnh chân thực như ảnh chụp. Các tựa game đình đám như Assassin's Creed Shadows hay Starfield sẽ là những cái tên đầu tiên áp dụng công nghệ này vào mùa thu năm nay.