Trong một tập gần đây của podcast Found từ TechCrunch, Nick Frosst, đồng sáng lập của startup AI doanh nghiệp Cohere, đã chia sẻ một cái nhìn thú vị về hành trình của mình vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Nhìn lại những ngày đầu đại học vào năm 2012, Frosst bày tỏ lo ngại rằng mình có thể đã bỏ lỡ cuộc cách mạng AI. Cảm giác này xuất hiện sau khi nghiên cứu tiên phong của Geoffrey Hinton cho thấy khả năng của các mạng nơ-ron trong việc nhận diện đối tượng.
Dù lo lắng về việc mình đến trễ, con đường sự nghiệp sau đó của Frosst đã chứng minh điều ngược lại. Ông đồng sáng lập Cohere vào năm 2020, một công ty chuyên phát triển các mô hình AI tùy chỉnh cho các nhu cầu của doanh nghiệp. Với hơn 934 triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm và định giá lên tới 5,5 tỷ đô la, Cohere là minh chứng cho sự nhạy bén và kiên trì của Frosst.
Quyết định rời Google để bước vào thế giới khởi nghiệp của Frosst được thúc đẩy bởi mong muốn tập trung vào các ứng dụng cụ thể của AI. Ông nhấn mạnh rằng chiến lược của Cohere là tạo ra các mô hình ngôn ngữ cực kỳ hữu ích cho doanh nghiệp, thay vì theo đuổi một loạt các sản phẩm tiêu dùng. Theo Frosst, cách tiếp cận tập trung này là một đặc quyền không dễ dàng có được trong khuôn khổ của một tập đoàn đa quốc gia lớn.
Một phần quan trọng của triết lý Cohere được dựa trên nghiên cứu của đồng sáng lập Aidan Gomez. Công trình của Gomez nhấn mạnh những lợi thế của các mô hình AI tổng quát so với các mô hình chuyên biệt, định hình cách tiếp cận của Cohere trong việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ linh hoạt và hiệu quả.
Frosst cũng đề cập đến cuộc thảo luận rộng hơn xung quanh AI, đặc biệt là về quy định và tính bền vững. Ông bày tỏ niềm tin rằng ngành công nghiệp nên đối mặt với những vấn đề này một cách thẳng thắn thay vì né tránh. Ông ghi nhận sự thay đổi trong cách nhìn nhận của ngành, thừa nhận sức mạnh nhưng cũng là những giới hạn của công nghệ AI hiện tại. Frosst nghi ngờ về sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tổng quát hoặc hệ thống siêu trí tuệ trong thời gian gần, và kêu gọi một sự hiểu biết thực tế hơn về khả năng của AI.
Hành trình của Frosst phản ánh một câu chuyện rộng lớn hơn trong thế giới công nghệ: sự chuyển mình từ những lo lắng về việc bị lạc hậu và không chắc chắn đến việc lãnh đạo đổi mới và định hình các tiêu chuẩn ngành. Những hiểu biết của ông cung cấp cái nhìn sâu sắc về những thách thức và thành công trong việc điều hướng lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.
