Trong tuần này, những tin tức về trí tuệ nhân tạo (AI) đã thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ toàn cầu, đặc biệt là các đột phá trong lĩnh vực thời tiết, nông nghiệp và cả phương tiện giao thông. Dưới đây là các câu chuyện nổi bật nhất trong tuần qua.
NASA, IBM và Phòng Thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge đã hợp tác để ra mắt mô hình AI mã nguồn mở mới dành cho các ứng dụng thời tiết và khí hậu. Được đặt tên là Prithvi WxC, mô hình này không chỉ dừng lại ở việc dự báo thời tiết thông thường mà còn có khả năng dự đoán các mô hình khí hậu trên nhiều quy mô khác nhau.
Mô hình này đã được huấn luyện dựa trên 40 năm dữ liệu quan sát từ chương trình Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2) của NASA. Nhờ thiết kế và phương pháp huấn luyện độc đáo, Prithvi WxC có thể điều chỉnh để phù hợp với các nhu cầu dự báo từ toàn cầu, khu vực đến địa phương, giúp mở rộng khả năng nghiên cứu thời tiết.
Sự kết hợp giữa các tổ chức lớn như IBM, NASA và Oak Ridge đã đem lại giải pháp công nghệ tiên tiến, hứa hẹn cải thiện độ chính xác của dự báo khí hậu và đóng góp quan trọng vào việc nghiên cứu biến đổi khí hậu.
Ngành nông nghiệp đã trải qua nhiều cuộc cách mạng trong hàng nghìn năm, và giờ đây, cuộc cách mạng thứ tư đã bắt đầu với sự kết hợp giữa AI và Internet vạn vật (IoT). Từ việc trồng trọt và thu hoạch cho đến quản lý tài nguyên, công nghệ hiện đại đang giúp nông dân tự động hóa và tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Lịch sử nông nghiệp bắt đầu từ hơn 12.000 năm trước ở vùng Lưỡi Liềm Màu Mỡ (Fertile Crescent), nơi các kỹ thuật canh tác sơ khai đã phát triển. Đến thế kỷ 17, cuộc cách mạng nông nghiệp thứ hai bắt đầu tại Anh với việc cải tiến hệ thống tưới tiêu và sử dụng phân bón mới. Cuộc cách mạng xanh vào giữa thế kỷ 20 giúp gia tăng sản lượng nông nghiệp nhờ vào phân bón và thuốc trừ sâu hiện đại.
Ngày nay, với sự tiến bộ của AI và IoT, ngành nông nghiệp đang bước vào một cuộc cách mạng mới. Những công nghệ này cho phép nông dân giám sát cây trồng và vật nuôi, dự đoán thời tiết và bệnh dịch một cách chính xác hơn, từ đó giúp nâng cao năng suất và giảm thiểu rủi ro trong sản xuất.
Công nghệ xe bay không còn là viễn tưởng nữa. SkyDrive, công ty Nhật Bản chuyên về phương tiện eVTOL (phương tiện cất cánh và hạ cánh thẳng đứng bằng điện), đã hợp tác với Braid Technologies để ứng dụng AI vào việc thiết kế phương tiện bay.
AI của Braid Technologies không chỉ đơn thuần là tạo ra các thiết kế cơ bản, mà nó sử dụng các thuật toán kết hợp giữa vật lý và toán học để tạo ra hàng nghìn mẫu thiết kế tối ưu. Điều này giúp SkyDrive tinh chỉnh kết cấu của các phương tiện bay điện của mình, giảm trọng lượng và tăng cường hiệu suất.
Arnaud Coville, Giám đốc Phát triển của SkyDrive, cho biết: "Chúng tôi đã hợp tác với Braid để tìm ra những cách mới nhằm tối ưu hóa cấu trúc của các phương tiện eVTOL thế hệ tiếp theo. Thay vì sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa thông thường, chúng tôi đã được truyền cảm hứng từ công nghệ sáng tạo của họ, cho phép xử lý một số lượng lớn các tham số ảnh hưởng đến trọng lượng cấu trúc."
Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến lớn trong việc đưa công nghệ AI vào thiết kế phương tiện tương lai, giúp SkyDrive trở thành một trong những công ty tiên phong trong ngành xe bay.
