Meta lại khiến giới công nghệ dậy sóng khi bất ngờ tuyên bố cắt giảm khoảng 600 vị trí trong bộ phận Trí tuệ nhân tạo Superintelligence Labs – nơi từng được xem là trung tâm chiến lược để phát triển các mô hình AI mạnh nhất thế giới. Điều đáng nói, quyết định này đến chỉ vài tháng sau khi công ty chi hàng trăm triệu USD để chiêu mộ kỹ sư từ OpenAI, Google DeepMind và Apple, làm dấy lên nghi ngờ về hiệu quả thật sự của cuộc đua “đốt tiền” giành nhân tài AI.
Theo Reuters, phần lớn nhân sự bị ảnh hưởng thuộc nhóm nghiên cứu và hạ tầng AI – những mảng được Meta tuyển ồ ạt trong giai đoạn tăng trưởng nóng năm ngoái. Đại diện công ty gọi đây là “bước điều chỉnh cần thiết” sau khi quy mô mở rộng quá nhanh dẫn đến chồng chéo, phân tán nguồn lực và giảm năng suất. Các kỹ sư hàng đầu mới được tuyển, với mức đãi ngộ khổng lồ lên đến hàng trăm triệu USD, vẫn được giữ lại để tiếp tục làm việc trong nhóm chiến lược mới mang tên TBD Lab.
Meta khẳng định đây không phải là động thái “cắt giảm vì thiếu tiền”, mà là cách để tinh gọn và tăng tốc. Trong bản ghi nhớ nội bộ, ban lãnh đạo thừa nhận đội ngũ quá đông khiến việc ra quyết định trở nên chậm chạp, thiếu linh hoạt, và làm giảm khả năng sáng tạo. Việc tái cấu trúc, theo Meta, sẽ giúp từng kỹ sư có trách nhiệm lớn hơn và tác động trực tiếp hơn đến sản phẩm.
Tuy nhiên, đằng sau lý do “tối ưu tổ chức” là một thực tế khác: Meta đang phải sửa sai sau giai đoạn tuyển dụng bằng mọi giá. Từ cuối năm 2023 đến đầu 2025, khi ChatGPT và Gemini liên tục tạo tiếng vang, Meta đã mạnh tay săn lùng nhân tài AI, sẵn sàng trả lương gấp đôi để kéo kỹ sư từ các đối thủ. CEO Mark Zuckerberg tuyên bố muốn biến Meta thành “người dẫn đầu về AI mở”, trong khi giám đốc AI Alexandr Wang cam kết xây dựng đội ngũ kỹ sư hùng mạnh nhất lịch sử công ty.
Thế nhưng, khi cơn sốt qua đi, những giới hạn về lợi nhuận và hiệu suất bắt đầu lộ rõ. Chi phí nhân sự tăng vọt, còn các dự án AI thương mại của Meta vẫn chưa mang lại doanh thu đáng kể. Giới phân tích cho rằng Meta đã quá tập trung vào “số lượng nhân tài” mà quên mất “chất lượng phối hợp” – khiến bộ máy AI phình to nhưng thiếu sự gắn kết và tầm nhìn chung.
Động thái này cũng phản ánh xu hướng mới trong Thung lũng Silicon: các ông lớn công nghệ đang bước vào giai đoạn “tỉnh táo” sau cơn sốt tuyển dụng AI. Amazon, Google và cả OpenAI đều bắt đầu tinh giản, loại bỏ các nhóm dự án trùng lặp để tối ưu chi phí và nguồn lực.
Với Meta, đợt cắt giảm này không chỉ là bài toán nhân sự, mà còn là phép thử cho giá trị thực của nhân tài trong kỷ nguyên AI. Khi một kỹ sư hàng đầu có thể nhận mức thù lao ngang CEO của công ty S&P 500, câu hỏi đặt ra là: liệu hiệu quả họ mang lại có tương xứng với chi phí đó hay không?
Một mô hình AI có thể cần hàng nghìn GPU và hàng trăm triệu USD đầu tư, nhưng nếu không tạo ra giá trị kinh doanh, nó vẫn chỉ là khoản chi tốn kém được gắn mác “đầu tư cho tương lai”. Và với Meta, tương lai đó giờ đang được tính toán lại – một cách lạnh lùng và thực tế hơn bao giờ hết.