Trong một cuộc thảo luận với chuyên gia AI Andrej Karpathy vào ngày 29/1, Boris Cherny - cựu kỹ sư trưởng của Meta và hiện là nhân sự cấp cao tại Anthropic - đã đưa ra một tuyên bố táo bạo. Ông cho biết bản thân đã không còn trực tiếp viết hay chỉnh sửa thủ công bất kỳ đoạn mã nào trong hơn 60 ngày.
"Mọi thứ được thực hiện tự động 100%. Tôi thậm chí không đụng tay vào những chi tiết nhỏ nhất", Cherny chia sẻ. Minh chứng cho điều này, ông tiết lộ đã gửi đi hàng chục yêu cầu hợp nhất mã (pull-request) mỗi ngày, và tất cả đều là sản phẩm trọn vẹn từ mô hình Claude Opus 4.5 mới nhất.
Không chỉ riêng Cherny, tài khoản ẩn danh nổi tiếng "Roon" (được cho là một nhà nghiên cứu của OpenAI) cũng thừa nhận xu hướng này. "Lập trình từng là nỗi khổ của những ai muốn điều khiển máy tính, nhưng tôi vui vì kỷ nguyên đó đã kết thúc", Roon nhận định và xác nhận bản thân cũng đã chuyển sang dùng AI hoàn toàn.
Minh họa "trạng thái đối lập" khi sử dụng AI lập trình. Ảnh: ChatGPT
Giới công nghệ đang chứng kiến sự chuyển dịch sang khái niệm "Vibe Coding" - nơi người dùng xây dựng ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần am hiểu sâu về kỹ thuật.
Các công cụ như Claude Code đang dẫn đầu xu hướng này. Theo Cherny, ứng dụng quản lý tệp tin "Cowork" của Anthropic đã được xây dựng hoàn toàn bởi AI chỉ trong vòng một tuần rưỡi. Himanshu Tyagi, đồng sáng lập Sentient, dự báo rằng trong thập kỷ tới, phần lớn mã nguồn phần mềm trên thế giới sẽ do trí tuệ nhân tạo viết nên.
Hiện tại, thị trường đang nở rộ với hàng loạt trợ lý lập trình đắc lực như GitHub Copilot, Google Gemini, Cursor hay ChatGPT. Các ông lớn như Google và Microsoft cũng thừa nhận tỷ trọng code do AI đóng góp vào hệ sinh thái của họ ngày càng lớn.
Tuy nhiên, bức tranh không chỉ toàn màu hồng. Dù tốc độ vượt trội, chất lượng mã nguồn do AI tạo ra đang là vấn đề gây tranh cãi.
Thống kê từ nền tảng CodeRabbit tháng trước chỉ ra thực tế đáng lo ngại:
Trung bình một đoạn mã do AI viết chứa 10,83 lỗi, cao hơn nhiều so với con số 6,45 của con người.
Tỷ lệ lỗi nghiêm trọng cao gấp 1,4 lần.
Các vấn đề về bảo mật cao gấp 1,57 lần và sai sót logic gấp 1,75 lần.
David Loker, Giám đốc AI tại CodeRabbit, cảnh báo rằng sự gia tăng năng suất đang đi kèm với những "điểm yếu có thể đo lường được" mà các tổ chức cần thận trọng. Ngoài ra, việc các lập trình viên trẻ quá phụ thuộc vào AI có thể làm thui chột tư duy giải quyết vấn đề và vướng phải các rắc rối pháp lý về bản quyền dữ liệu.
So sánh tỷ lệ lỗi lập trình giữa con người và trí tuệ nhân tạo
Giữa cơn sốt AI, tỷ phú Bill Gates vẫn giữ cái nhìn tỉnh táo. Ông nhận định lập trình viên vẫn sẽ là nghề nghiệp của con người trong ít nhất một thế kỷ nữa.
Theo nhà đồng sáng lập Microsoft, viết phần mềm không chỉ là gõ đúng cú pháp. Nó đòi hỏi sự sáng tạo và khả năng giải quyết vấn đề phức tạp - thứ "tia lửa" mà thuật toán hiện tại chưa thể sao chép. AI có thể viết code nhanh, gỡ lỗi giỏi, nhưng linh hồn của sản phẩm vẫn phải đến từ người ngồi trước màn hình.