Tại sự kiện Google I/O 2026 diễn ra vào giữa tháng 5 tại Mỹ, ông Koray Kavukcuoglu – Giám đốc công nghệ Google DeepMind kiêm Kiến trúc sư trưởng AI đầu tiên của Google – đã chia sẻ tầm nhìn sâu sắc về lộ trình dịch chuyển công nghệ, xu hướng tác nhân thông minh và bản chất cốt lõi của Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Đích đến tối thượng của hãng là xây dựng các hệ thống AI tự học hỏi để giải quyết những thách thức tương lai mà con người chưa từng biết tới.
Sứ mệnh cốt lõi của Google từ trước đến nay vẫn là kết nối và tối ưu hóa phương thức tiếp cận thông tin cho người dùng toàn cầu. Sự xuất hiện của các thế hệ trí tuệ nhân tạo mới đang định hình lại cách thức thực hiện sứ mệnh này một cách toàn diện.
Sự xuất hiện của Gemini 3.5 Flash: Được giới thiệu trực tiếp tại sự kiện, mô hình này sở hữu năng lực lập luận và tư duy độc lập mạnh mẽ, hoạt động như một trợ lý ảo thế hệ mới chuyên sâu.
Tính ứng dụng thực tế cao: Công nghệ AI của Google đã chính thức bước qua giai đoạn nghiên cứu học thuật thuần túy trong phòng thí nghiệm (như thời kỳ của AlphaGo). Hiện tại, công nghệ này được tích hợp sâu vào dải sản phẩm thực tế của hãng nhằm thu thập phản hồi trực tiếp từ hàng tỷ người dùng, từ đó định hình lộ trình nâng cấp hệ thống một cách có trách nhiệm.
Theo ông Kavukcuoglu, thách thức lớn nhất khi thương mại hóa các mô hình AI từ nghiên cứu ra thực tế là tìm được giao điểm tối ưu giữa năng lực công nghệ và nhu cầu trải nghiệm thực tế của người dùng.
Khi đề cập đến khái niệm Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), Kiến trúc sư trưởng của Google nhấn mạnh vào "tính tổng quát" (generality) với các đặc tính:
Vượt qua giới hạn dạy học truyền thống: Hệ thống không chỉ lặp lại hay giải các bài toán mà con người đã biết câu trả lời và huấn luyện lại cho máy tính.
Tự thích ứng với tương lai: Mục tiêu tối thượng là cấu trúc AI có khả năng tự học hỏi, tự thích ứng để tìm ra lời giải cho những vấn đề hoàn toàn mới, đồng thời đóng vai trò là cộng sự đồng hành cùng con người trong suốt quá trình tư duy, sáng tạo.
Koray Kavukcuoglu, Giám đốc công nghệ Google DeepMind. Ảnh: Internet.
Cuộc đua công nghệ trong nửa thập kỷ tới sẽ không chỉ phụ thuộc độc lập vào mô hình hay tài nguyên dữ liệu, mà nằm ở phương thức tương tác giữa người dùng và công nghệ.
Cột mốc kích hoạt (Enabling Points): Các quy trình tác nhân thông minh (agentic workflows) đang trở thành trọng tâm đột phá.
Tích hợp đa nền tảng: Năng lực tác nhân của mô hình Gemini 3.5 Flash hiện đã tự động hiển thị đồng thời trên nhiều sản phẩm khác nhau. Công nghệ này hiện diện trực tiếp trong hệ thống Google Search (chế độ AI) lẫn ứng dụng Gemini, cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng những phương thức xử lý thông tin hoàn toàn mới.
Trước lo ngại về việc công nghệ độc quyền bởi các tập đoàn lớn, đại diện Google tin rằng nghiên cứu khoa học và sự sáng tạo luôn mang tính phổ quát. Google đang đầu tư mạnh mẽ vào hạ tầng số và phát triển các mô hình đa ngôn ngữ để đảm bảo người dùng ở mọi quốc gia đều có thể tiếp cận, thụ hưởng giá trị từ AI một cách bình đẳng.
Đối với thế hệ học sinh, sinh viên đang chuẩn bị bước vào kỷ nguyên công nghệ mới, ông Koray Kavukcuoglu đưa ra lời khuyên:
Tập trung vào đam mê cốt lõi: Người trẻ nên lựa chọn ngành nghề dựa trên sở thích và năng lực cá nhân, bởi đó là giá trị bền vững giúp họ gắn bó với công việc mỗi ngày.
Xem AI là công cụ hỗ trợ tối ưu: Hãy chủ động ứng dụng AI như một trợ lý đắc lực để nâng cao hiệu suất, tăng tốc quy trình làm việc và kích hoạt khả năng sáng tạo trong lĩnh vực của mình. Quyền lựa chọn, thực hiện và làm chủ công nghệ vẫn luôn thuộc về con người.