Theo nghiên cứu mới từ Gartner, đến năm 2026, 30% doanh nghiệp sẽ tự động hóa hơn một nửa các hoạt động mạng của họ, tăng từ dưới 10% vào giữa năm 2023. Xu hướng này được thúc đẩy bởi hyperautomation — một phương pháp tiếp cận sử dụng nhiều công nghệ và công cụ như trí tuệ nhân tạo (AI), máy học, và tự động hóa quy trình bằng robot (RPA).
Hyperautomation hiện đang là ưu tiên của 90% các doanh nghiệp lớn, nhưng ít hơn 20% trong số này đã thành thạo việc đo lường kết quả của các sáng kiến này. Gartner cũng phát hiện rằng, các nhà lãnh đạo về hạ tầng và hoạt động đang ngày càng dựa vào phân tích dựa trên AI và ra quyết định tự động hóa, bao gồm tự động hóa thông minh (IA).
Tự động hóa thông minh (IA) là một công nghệ đang nổi lên, áp dụng các kỹ thuật AI, bao gồm cả AI sinh tạo (Generative AI), để tự động hóa việc ra quyết định và thực hiện các hành động trong các sáng kiến về hạ tầng và hoạt động. Lý do khiến các doanh nghiệp triển khai IA là nhằm nâng cao khả năng phục hồi, đối phó với sự phức tạp và xử lý khối lượng dữ liệu ngày càng lớn một cách tự động. Gartner cũng ghi nhận rằng, sự xuất hiện của các khả năng AI sinh tạo đã làm tăng nhu cầu đối với các nền tảng IA.
Hyperautomation đã gia tăng sự quan tâm mạnh mẽ từ khi AI sinh tạo trở thành tâm điểm vào năm 2022, được thúc đẩy bởi yêu cầu về xuất sắc trong vận hành để hỗ trợ sự linh hoạt và khả năng thích ứng. Các sáng kiến hyperautomation thường là một phần của lộ trình công nghệ lớn hơn, bao gồm các hệ thống ghi chép (systems of record) ở một đầu, và AI cùng AI sinh tạo ở đầu kia.
Frances Karamouzis, phó chủ tịch phân tích của Gartner, cho biết: "Các sáng kiến hyperautomation thường là một phần không thể thiếu của lộ trình công nghệ lớn hơn."
Với sự phát triển nhanh chóng của IA và hyperautomation, các doanh nghiệp đang tìm cách tận dụng công nghệ để cải thiện hoạt động, gia tăng độ nhạy bén và khả năng mở rộng trong môi trường hạ tầng và hoạt động của mình.
