Google tổ chức hội nghị Cloud Next tại Tokyo, với sự chú trọng đặc biệt vào việc tối ưu hóa các cơ sở dữ liệu của mình để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về trí tuệ nhân tạo (AI). Các cập nhật mới bao gồm các cải tiến đáng kể cho cơ sở dữ liệu Spanner SQL, hiện hỗ trợ tìm kiếm đồ thị và vector, cũng như các khả năng tìm kiếm toàn văn mở rộng.
Cải Tiến Cho Spanner
Spanner, một trong những cơ sở dữ liệu chủ chốt của Google, hiện đang được mở rộng với các tính năng hỗ trợ đồ thị và vector. Cải tiến này cho phép Spanner xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn và tích hợp sâu hơn với các ứng dụng AI. Các doanh nghiệp có thể sử dụng các khả năng đồ thị của Spanner để tăng cường các ứng dụng AI của mình và làm phong phú các mô hình nền tảng hiện có bằng phương pháp retrieval augmented generation (RAG), một tiêu chuẩn đang trở thành phổ biến trong ngành.
Thêm vào đó, Spanner hiện hỗ trợ tìm kiếm toàn văn và tìm kiếm vector, với khả năng tìm kiếm vector được hỗ trợ bởi thuật toán ScaNN của Google. Điều này giúp nâng cao khả năng phân tích dữ liệu, làm cho Spanner trở thành một cơ sở dữ liệu đa mô hình thông minh, cho phép các ứng dụng AI phát triển mạnh mẽ hơn.
Google cũng công bố một cấu trúc giá mới cho Spanner, gọi là “Phiên bản Spanner,” cung cấp một mô hình giá theo tầng giúp khách hàng linh hoạt hơn trong việc lựa chọn dịch vụ phù hợp với nhu cầu của họ. Điều này cho phép khách hàng chọn giữa các phiên bản đơn vùng và đa vùng, mỗi phiên bản đi kèm với các tính năng bổ sung như sao lưu dữ liệu.
Bigtable Được Cải Tiến Với Hỗ Trợ SQL
Một cập nhật quan trọng khác là việc Bigtable, cơ sở dữ liệu NoSQL của Google, giờ đây hỗ trợ SQL, cụ thể là GoogleSQL, ngữ pháp SQL riêng của Google. Trước đây, việc truy vấn dữ liệu trong Bigtable yêu cầu sử dụng API riêng của nó. Với hỗ trợ SQL mới, việc sử dụng Bigtable trở nên dễ dàng hơn rất nhiều cho các nhà phát triển. Hiện tại, Bigtable hỗ trợ khoảng 100 chức năng SQL, làm giảm bớt khó khăn trong việc tích hợp và truy xuất dữ liệu.
Hỗ Trợ Oracle Trên Google Cloud
Google cũng mở rộng hỗ trợ cho các dịch vụ Oracle trong Google Cloud. Giờ đây, người dùng có thể lưu trữ các dịch vụ Oracle Exadata và Autonomous database trực tiếp trong các trung tâm dữ liệu của Google Cloud. Họ cũng có thể liên kết các ứng dụng của mình giữa Google Cloud và Oracle Cloud. Đây là một bước quan trọng nhằm tăng cường sự tương thích và tích hợp giữa các nền tảng đám mây, đồng thời tạo điều kiện thuận lợi hơn cho các doanh nghiệp trong việc quản lý khối lượng công việc lớn.
Hỗ Trợ Công Cụ Mã Nguồn Mở
Google Cloud cũng thông báo hỗ trợ các công cụ mã nguồn mở Apache Spark và Kafka cho việc xử lý và phát trực tiếp dữ liệu. Điều này bao gồm khả năng phát trực tiếp dữ liệu thời gian thực từ Analytics Hub, dịch vụ của Google dành cho việc chia sẻ dữ liệu một cách an toàn giữa các tổ chức. Những cập nhật này không chỉ mở rộng khả năng của Google Cloud mà còn đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về khả năng phân tích và xử lý dữ liệu trong thời gian thực.
Tóm lại, các cải tiến mới trong danh mục cơ sở dữ liệu của Google Cloud phản ánh sự chuyển mình mạnh mẽ trong ngành công nghệ dữ liệu, đặc biệt là trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của AI. Những thay đổi này không chỉ giúp tối ưu hóa việc quản lý dữ liệu mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho các
