Nghiên cứu mới từ công ty phân tích Gartner cho thấy ít nhất 30% các dự án AI sinh tạo đang thử nghiệm hiện nay sẽ bị từ bỏ sau giai đoạn chứng minh khái niệm vào cuối năm 2025.
Thông tin này được công bố trong hội nghị Data & Analytics Summit của Gartner tại Sydney, Úc.
Gartner cho biết những người tiên phong trong việc áp dụng AI sinh tạo đang gặp khó khăn với chi phí ngày càng tăng. Việc triển khai có thể tiêu tốn từ 5 triệu đến 20 triệu đô la. Ví dụ, việc thiết kế một mô hình AI sinh tạo tùy chỉnh, như việc tinh chỉnh mô hình Llama trên dữ liệu ngành cụ thể, sẽ tốn từ 5 triệu đến 6 triệu đô la ngay từ đầu và lên đến 11.000 đô la cho chi phí duy trì hàng năm.
Việc tạo ra một mô hình từ đầu có thể tốn tới 20 triệu đô la. Ngay cả việc thiết lập một tính năng tìm kiếm tài liệu đơn giản thông qua phương pháp retrieval augmented generation (RAG) cũng tốn hơn 750.000 đô la.
Gartner cho rằng các doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong việc biện minh cho các khoản đầu tư vào AI sinh tạo do chi phí lớn.
“Sau sự cường điệu của năm ngoái, các nhà điều hành đang thiếu kiên nhẫn để thấy lợi nhuận từ các khoản đầu tư vào AI sinh tạo, trong khi các tổ chức gặp khó khăn trong việc chứng minh và hiện thực hóa giá trị,” bà Rita Sallam, Phó Giám đốc phân tích danh dự của Gartner, cho biết. “Khi phạm vi của các sáng kiến mở rộng, gánh nặng tài chính của việc phát triển và triển khai các mô hình AI sinh tạo ngày càng được cảm nhận rõ ràng.”
Nghiên cứu của Gartner cho thấy các doanh nghiệp tiên phong trong việc áp dụng AI sinh tạo đang báo cáo những cải thiện kinh doanh khác nhau. Một khảo sát gần đây của Gartner với 822 nhà lãnh đạo doanh nghiệp cho thấy chỉ có 15,8% báo cáo tăng doanh thu, 15,2% tiết kiệm chi phí và 22,6% nhận thấy sự cải thiện năng suất sau khi triển khai AI sinh tạo.
“Dữ liệu này là một điểm tham khảo quý giá để đánh giá giá trị kinh doanh từ đổi mới mô hình kinh doanh AI sinh tạo,” bà Sallam cho biết. “Tuy nhiên, cần thừa nhận rằng việc ước lượng giá trị đó gặp nhiều thách thức, vì lợi ích rất cụ thể với công ty, trường hợp sử dụng, vai trò và lực lượng lao động. Thường thì tác động có thể không rõ ràng ngay lập tức và có thể hiện thực hóa theo thời gian. Tuy nhiên, sự chậm trễ này không làm giảm tiềm năng lợi ích.”
Gartner khuyến nghị các doanh nghiệp xem xét giá trị kinh doanh và tổng chi phí khi triển khai công nghệ AI sinh tạo, giúp đưa ra quyết định đầu tư thông minh hơn.
“Nếu kết quả kinh doanh đáp ứng hoặc vượt qua mong đợi, điều này sẽ tạo cơ hội để mở rộng đầu tư bằng cách mở rộng đổi mới và sử dụng AI sinh tạo trên một cơ sở người dùng rộng hơn hoặc triển khai nó trong các bộ phận kinh doanh bổ sung,” bà Sallam nói thêm.
