Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) vừa phê duyệt một công cụ chẩn đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng xác định dấu hiệu ung thư trong các mẫu máu. Công cụ Full-Field Bone Marrow Aspirate (FF-BMA) của Scopio Labs được thiết kế để giúp các bác sĩ phân tích các mẫu tủy xương nhanh hơn.
Tủy xương, một loại mô mềm nằm bên trong xương, là nơi sản xuất các tế bào máu. Các bác sĩ có thể phân tích tủy xương để phát hiện các loại ung thư tiềm ẩn như bệnh bạch cầu và u lympho. Theo Scopio Labs, các bệnh ác tính huyết học, như được tìm thấy trong các mẫu máu, chiếm khoảng 10% trong tổng số các ca ung thư được chẩn đoán ở Hoa Kỳ.
Thông thường, việc phân tích tủy xương là một quá trình tốn thời gian và đòi hỏi sự tham gia của các bác sĩ chuyên khoa gọi là hematopathologists. Công cụ AI của công ty Scopio, có trụ sở tại Israel, được xây dựng để nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân bằng cách cho phép các quy trình chẩn đoán nhanh chóng và đáng tin cậy hơn.
Công cụ FF-BMA của Scopio được thiết kế để tăng tốc quá trình chẩn đoán bằng cách tự động hóa việc phát hiện và hình dung các tế bào tạo máu. Các bác sĩ sau đó có thể xem các mẫu đã được AI phân tích và đưa ra chẩn đoán nhanh chóng và chính xác hơn.
Mẫu bệnh phẩm của bệnh nhân được đặt vào máy phân tích huyết học. Khi công cụ AI phát hiện ra sự bất thường, một mẫu máu được lên lịch xét nghiệm với mẫu chuyển sang nền tảng hình ảnh X100 của Scopio. Nền tảng hình ảnh của công ty cho phép các bác sĩ chia sẻ an toàn các bản quét mẫu với các đồng nghiệp và các chuyên gia huyết học ngoài site, cho phép hợp tác từ xa, ý kiến thứ hai của chuyên gia và quy trình chẩn đoán toàn diện và chính xác hơn.
Công cụ FF-BMA đã nhận được chứng nhận De Novo từ FDA, đồng nghĩa với việc nó đã được phê duyệt cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe sử dụng.
"Chúng tôi đánh giá cao việc FDA công nhận nhu cầu thiết yếu cần hỗ trợ các chuyên gia huyết học trong công việc phức tạp của họ," Itai Hayut, Giám đốc điều hành của Scopio Labs, cho biết. "Sự phê duyệt của Ứng dụng FF-BMA trang bị cho họ các hệ thống hỗ trợ quyết định mạnh mẽ. Bằng cách khai thác AI và hình ảnh Full-Field, các phòng thí nghiệm có thể tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm chi phí vận hành và nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân."
"Ứng dụng FF-BMA của Scopio giải quyết nhu cầu cấp thiết về đổi mới kỹ thuật số trong bối cảnh gia tăng của các tình trạng huyết học và nhu cầu chăm sóc sức khỏe," Adam Bagg, giáo sư bệnh lý học tại Đại học Pennsylvania và là nhà điều tra chính trong nghiên cứu của Scopio được gửi lên FDA, cho biết. "Bằng cách tối ưu hóa quy trình làm việc kỹ thuật số và cho phép xem xét từ xa độc đáo toàn bộ các mẫu, chúng tôi hy vọng công nghệ này có thể giúp nâng cao hiệu quả trên mọi mặt trận."
Scopio được thành lập vào năm 2015 bởi Hayut và Erez Na’aman. Công ty gần đây đã công bố quan hệ đối tác với Siemens Healthineers để phân phối công cụ phát hiện huyết học dựa trên AI của mình cho khách hàng.
Sự ra đời của công cụ FF-BMA của Scopio Labs là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là trong chẩn đoán và điều trị ung thư. Với tiềm năng của AI và các mô hình ngôn ngữ lớn, chúng ta có thể mong đợi nhiều đột phá trong y học, mang lại lợi ích thiết thực cho bệnh nhân và các chuyên gia y tế.
Việc áp dụng công cụ AI này không chỉ giúp cải thiện quy trình chẩn đoán mà còn mở ra cơ hội hợp tác và chia sẻ kiến thức từ xa giữa các chuyên gia, từ đó nâng cao chất lượng dịch vụ y tế và tối ưu hóa hiệu quả công việc của các phòng thí nghiệm. Với những tiến bộ này, tương lai của y học số hứa hẹn sẽ mang đến những thay đổi tích cực và đột phá, hướng đến một hệ thống y tế tiên tiến và hiệu quả hơn.
