Đánh giá Thực Tế của Công Nghệ AI Tạo Sinh: Cảnh Báo và Cơ Hội

Công nghệ AI tạo sinh đang nhận được sự chú ý lớn trong giới doanh nghiệp nhưng thực tế lại phức tạp hơn nhiều so với lời quảng cáo. Theo các nghiên cứu gần đây, nhiều công ty đang tiếp cận công nghệ này một cách thận trọng hơn vì những thách thức kỹ thuật khi triển khai quy mô lớn.

Theo một cuộc khảo sát của Gartner, các rào cản hàng đầu trong triển khai giải pháp AI là khó khăn trong việc ước tính và chứng minh giá trị (49%) và thiếu nhân tài (42%). Các công ty gặp phải thách thức với các nền tảng công nghệ cũ, khiến cho việc triển khai AI tạo sinh gặp nhiều trở ngại hơn là sự sẵn có của dữ liệu hay con đường đến giá trị.

Các chuyên gia nhấn mạnh rằng chuẩn bị dữ liệu là yếu tố then chốt, nhưng đồng thời cũng cảnh báo về việc phải tôn trọng nguồn gốc dữ liệu và các thỏa thuận sử dụng dữ liệu nghiêm ngặt. Ông Aamer Baig từ McKinsey & Company lưu ý rằng việc thiếu dữ liệu và nền tảng công nghệ sẽ khiến các doanh nghiệp phải đối mặt với nhiều thách thức về mặt pháp lý và kỹ thuật.

Mặc dù nhiều CIO nhìn thấy tiềm năng của AI tạo sinh, họ cũng không quên nhắc nhở về các vấn đề cơ bản như quản lý và bảo mật. Việc đo lường hiệu quả đầu tư AI vẫn là một bài toán khó đối với họ, khiến cho các dự án thử nghiệm và tính toán ROI trở nên cần thiết.

Tóm lại, dù AI tạo sinh mang đến nhiều cơ hội mới, thực tế của nó vẫn gặp nhiều thách thức. Các công ty cần chuẩn bị tốt hơn về dữ liệu và công nghệ để đảm bảo rằng những dự án triển khai sẽ mang lại giá trị thực sự, thay vì chỉ là lời hứa từ sự phát triển của công nghệ.

Đánh giá
No

Đánh giá Thực Tế của Công Nghệ AI Tạo Sinh: Cảnh Báo và Cơ Hội