Thách thức lớn đối với hệ thống cống ngầm

Biến đổi khí hậu đang làm gia tăng nguy cơ, tần suất và chi phí khắc phục sự cố trong hệ thống cống ngầm. Lũ lụt ngày càng trở nên phổ biến, dẫn đến tình trạng quá tải tại các nhà máy xử lý nước thải. Bên cạnh đó, cơ sở hạ tầng của Mỹ đã trở nên lạc hậu. Cơ quan Bảo vệ Môi trường Mỹ (EPA) ước tính cần gần 700 tỷ USD đầu tư để duy trì hoạt động của hệ thống nước thải, nước mưa và các đường ống nước sạch khác trong 20 năm tới.

SewerAI - Giải pháp AI cho hệ thống cống ngầm

Nhận thấy tiềm năng của công nghệ trong việc giải quyết vấn đề này, Matthew Rosenthal và Billy Gilmartin, hai chuyên gia trong ngành xử lý nước thải, đã đồng sáng lập SewerAI 5 năm trước. Công ty ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động hóa việc thu thập dữ liệu và gắn thẻ các hư hỏng trong quá trình kiểm tra cống.

Rosenthal, CEO của SewerAI, chia sẻ với TechCrunch: "Hầu hết cơ sở hạ tầng được xây dựng sau Thế chiến II đã đến cuối vòng đời, dẫn đến sự cố thường xuyên hơn và chi phí tăng cao. SewerAI cách mạng hóa việc kiểm tra và quản lý cơ sở hạ tầng ngầm với nền tảng phần mềm dịch vụ (SaaS) dựa trên AI."

Các sản phẩm của SewerAI

SewerAI cung cấp các sản phẩm đăng ký dựa trên đám mây và AI, giúp đơn giản hóa việc kiểm tra thực địa và quản lý dữ liệu cơ sở hạ tầng cống ngầm. Khách hàng của SewerAI bao gồm các đô thị, công ty tiện ích và nhà thầu tư nhân.

Một trong những sản phẩm nổi bật của SewerAI là Pioneer, cho phép các thanh tra viên tải dữ liệu kiểm tra lên đám mây và gắn thẻ các vấn đề. Các nhà quản lý dự án có thể sử dụng dữ liệu này để lên kế hoạch sửa chữa đường ống. Một công cụ khác là AutoCode, tự động gắn thẻ các cuộc kiểm tra đường ống và hố ga, tạo ra mô hình 3D của cơ sở hạ tầng từ video được quay trên GoPro hoặc các loại camera khác.

Điểm khác biệt của SewerAI

Theo Rosenthal, điểm khác biệt của SewerAI nằm ở chất lượng dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu huấn luyện mô hình. SewerAI sở hữu các đoạn phim kiểm tra 135 triệu feet đường ống từ các đô thị và nhà thầu độc lập. Mặc dù chỉ chiếm một phần nhỏ trong số 6,8 tỷ feet đường ống cống tại Mỹ, nhưng đây là bộ dữ liệu đủ lớn để huấn luyện một AI phát hiện lỗi cạnh tranh.

Tầm nhìn tương lai

SewerAI đã thu hút được sự quan tâm của các nhà đầu tư như Innovius Capital, với tổng số vốn đầu tư lên tới 25 triệu USD. Số tiền này sẽ được sử dụng để mở rộng thị trường, huấn luyện mô hình AI, tuyển dụng và phát triển danh mục sản phẩm của SewerAI vượt ra ngoài các công cụ kiểm tra.

Rosenthal chia sẻ: "SewerAI đang tiếp tục phát triển và chúng tôi nhận thấy nhu cầu đối với nền tảng của mình đang tăng tốc. Chúng tôi giúp mọi người làm được nhiều hơn với ngân sách hiện có, điều này đã giúp chúng tôi ký kết các hợp đồng trị giá hàng triệu USD đầu tiên."

Cạnh tranh trên thị trường

SewerAI không đơn độc trên thị trường kiểm tra đường ống hỗ trợ AI. Các đối thủ của công ty bao gồm Subterra, ClearObject và Pallon. Tuy nhiên, SewerAI tự tin vào chất lượng dữ liệu và khả năng của mình trong việc giải quyết thách thức về cơ sở hạ tầng cống ngầm.