Amazon vừa công bố phiên bản nâng cấp của mô hình tạo hình ảnh nội bộ Titan, được gọi là Titan Image Generator v2, dành cho khách hàng AWS sử dụng nền tảng AI sinh của công ty là Bedrock.
Theo Channy Yun, chuyên gia phát triển chính tại AWS, Titan Image Generator v2 mang đến nhiều khả năng mới. Người dùng có thể “hướng dẫn” các hình ảnh mà họ tạo ra bằng cách sử dụng hình ảnh tham khảo, chỉnh sửa hình ảnh hiện có, xóa nền và tạo ra các biến thể của hình ảnh.
“Mô hình Titan Image Generator v2 có khả năng phát hiện và phân đoạn nhiều đối tượng trong nền trước một cách thông minh,” Yun viết. “Với Titan Image Generator v2, bạn có thể tạo ra hình ảnh dựa trên bảng màu và sử dụng tính năng điều chỉnh hình ảnh để định hình các sản phẩm của bạn.”
Phiên bản mới hỗ trợ tính năng điều chỉnh hình ảnh, cho phép người dùng cung cấp hình ảnh tham khảo và tập trung vào các đặc điểm trực quan cụ thể trong hình ảnh đó, như các đường viền, hình dạng của đối tượng và các yếu tố cấu trúc. Mô hình cũng có thể được tinh chỉnh bằng cách sử dụng hình ảnh tham khảo như logo sản phẩm hoặc công ty, giúp hình ảnh tạo ra duy trì một thẩm mỹ nhất quán.
AWS tiếp tục giữ bí mật về dữ liệu cụ thể mà họ sử dụng để huấn luyện các mô hình Titan của mình. Công ty chỉ cho biết rằng nó là sự kết hợp của dữ liệu độc quyền và được cấp phép. Thông tin về dữ liệu huấn luyện thường là một lợi thế cạnh tranh và vì vậy thường không được công khai rộng rãi. Thông tin về dữ liệu huấn luyện cũng có thể là nguồn của các vụ kiện liên quan đến sở hữu trí tuệ, điều này càng khiến các công ty không muốn tiết lộ quá nhiều.
Thay vì minh bạch, AWS cung cấp chính sách bồi thường cho khách hàng trong trường hợp mô hình Titan như Titan Image Generator v2 tạo ra bản sao của các ví dụ huấn luyện có thể bị bản quyền.
Trong cuộc gọi thu nhập quý hai gần đây của công ty, CEO Amazon Andy Jassy cho biết ông vẫn “rất lạc quan” về công nghệ AI sinh như các mô hình Titan của AWS, bất chấp các dấu hiệu nghi ngờ từ doanh nghiệp và chi phí ngày càng tăng liên quan đến việc huấn luyện, tinh chỉnh và phục vụ các mô hình.
“Trong lĩnh vực AI sinh, nó sẽ phát triển nhanh chóng,” ông nói, “và hầu như tất cả sẽ được xây dựng ngay từ đầu trên đám mây.”
