Bất chấp tất cả những tiến bộ đã đạt được trong lĩnh vực công nghệ, AI và học máy, các công ty thời tiết vẫn không thể tin tưởng chúng vào con người. Trong khi các mô hình AI, với sự trợ giúp của các vệ tinh thời tiết như GOES-16 và 17, có khả năng dự đoán những thay đổi và mô hình thời tiết nhỏ với độ chính xác đáng ngạc nhiên, thì hiệu quả của chúng lại giảm mạnh khi các sự kiện khí hậu lớn xảy ra.
Những thay đổi thời tiết lớn này, bao gồm cả thiên tai, thường có các dấu hiệu cảnh báo quá tinh vi để hầu hết các AI không thể phát hiện được. Ngay cả khi chúng xảy ra, các mô hình AI thời tiết không phải lúc nào cũng đưa ra mối tương quan giữa các chỉ số ban đầu, chẳng hạn như lốc xoáy và khả năng xảy ra của nó.
Điều này thường đòi hỏi con mắt quan sát của một người lâu năm trong ngành. Dựa trên thông tin từ hơn hai thập kỷ được Cơ quan Khí quyển và Đại dương Quốc gia Hoa Kỳ thu thập, con người vượt trội hơn hai trong số các mô hình dự báo thời tiết quốc gia phổ biến nhất, Global Forecast. Hệ thống và Hệ thống Dự báo Mesoscale Bắc Mỹ.
Dữ liệu cho thấy con người vượt trội hơn AI từ 20 đến 40%. Đó là khoảng cách không hề nhỏ, và có thể là sự khác biệt giữa sự sống và cái chết đối với những người đi trên con đường của một cơn lốc xoáy, lốc xoáy hay bão tuyết nguy hiểm. Nhanh. Tiếp cận thông tin thời tiết chính xác càng sớm càng tốt là điều có thể thực hiện được các khuyến nghị sơ tán (nếu cần) hoặc trú ẩn tại chỗ.
Các chuyên gia thời tiết dày dạn kinh nghiệm có thể xem xét những chi tiết nhỏ nhất, chẳng hạn như những thay đổi nhỏ về áp suất không khí, tốc độ gió hoặc độ ẩm và đưa ra kết luận tự tin hơn một chiếc máy. đếm.
Và thẳng thắn mà nói, điều này không có gì ngạc nhiên. AI ngày càng thông minh hơn, nhưng chúng vẫn thiếu thứ mà con người luôn sở hữu: khả năng đánh giá tình huống trong một bối cảnh rộng lớn. Đưa máy móc đến gần hơn với nhận thức của con người sẽ đòi hỏi một lượng công suất xử lý khổng lồ mà chỉ một số ít hiện đang được nghiên cứu.
Tại thời điểm này, các nhà dự báo vẫn “an toàn” trước làn sóng robot thay thế công việc của con người.
Tham khảo: TechSpot
Tổng hợp: Công Nghệ Chính Nhân
